本文系2025年度許昌市哲學社會科學規(guī)劃課題項目；項目名稱：數(shù)字人文視域下許昌特色文化AIGC創(chuàng)作倫理與質量評估研究（項目編號266）

摘 要

隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術在文化領域的廣泛應用，其在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時，也引發(fā)了文化失語、符號嬗變、倫理失范等一系列嚴峻問題。本文以許昌區(qū)域文化為實證對象，系統(tǒng)探討了在數(shù)字人文背景下AIGC文化創(chuàng)作的倫理風險及其治理路徑。研究提出以“數(shù)據(jù)基建—過程管控—制度保障”為核心的內(nèi)容管控體系，并通過《許昌：文物中的萬年文脈》AIGC視頻實踐項目驗證其有效性，為區(qū)域文化AIGC創(chuàng)作提供了可復制、可推廣的系統(tǒng)解決方案。

關鍵詞：AIGC文化創(chuàng)作；倫理規(guī)制；內(nèi)容管控

2025年以來，AIGC技術呈現(xiàn)多模態(tài)融合、自主化交互與社區(qū)化生態(tài)三重進化特征。以MiniMax海螺2.3、萬興天幕AI為代表的國產(chǎn)平臺在物理模擬、指令遵循能力上實現(xiàn)突破，Media Agent等智能體技術推動創(chuàng)作流程自動化，AstroWit等視頻社區(qū)構建起"創(chuàng)作—分享—反饋"閉環(huán)生態(tài)。然而，技術進化伴隨的"黑箱"特性與價值對齊復雜性，使其在區(qū)域文化應用中衍生系統(tǒng)性風險。

（一）文化主體性消解與歷史語境失真

技術泛化催生文化失語危機。清華大學交叉信息院2025年評估顯示，國產(chǎn)大模型生成地域文化內(nèi)容時，34%存在跨地域特征混淆，鈞瓷描述混雜景德鎮(zhèn)工藝特征的現(xiàn)象暴露訓練數(shù)據(jù)中的西部中心主義傾向。此類創(chuàng)作主體失語表現(xiàn)為三方面，其一，地方專家知識被算法邊緣化，經(jīng)驗性工藝邏輯難以嵌入模型訓練；其二，歷史語境失語，模型擅長符號組合卻缺乏歷時性文化理解，導致歷史敘事"形存神失"；其三，價值判斷失語，訓練數(shù)據(jù)網(wǎng)絡文學占比過高稀釋正史嚴肅性，中國網(wǎng)絡空間安全協(xié)會警示其價值甄別失效風險。

（二）符號嬗變與文化基因污染

算法推薦機制下的高頻生成導致文化符號淺層化。許昌三國文化中的"春秋樓"典故，因缺乏精準數(shù)據(jù)約束，AIGC生成的建筑形象與東漢畫像磚文物、現(xiàn)代仿建景點存在顯著差異，真?zhèn)伪孀R門檻遠超普通用戶能力（如圖1）。此類符號嬗變在重復生成中置換為視覺刺激要素，文化獨特性消弭，最終污染文化基因庫并侵蝕社會信任根基。

圖1 三國文化相關建筑造型及差異示意圖

（三）數(shù)據(jù)污染與風險異化

開放社區(qū)生態(tài)加劇訓練語料庫的數(shù)據(jù)投毒風險。AIGC技術既可生成文化傳播內(nèi)容，亦可用于歷史影像篡改、非遺工藝偽造等深度偽造行為，使風險從信息失真升級為安全威脅。技術能力的工具理性與文化傳承的價值理性形成現(xiàn)實悖論，倒逼治理體系創(chuàng)新。

二、文化創(chuàng)作內(nèi)容管控體系構建

破解失范困局需構建"標準化數(shù)字根基—雙重審核防線—人機協(xié)同范式"的系統(tǒng)性框架，實現(xiàn)從"數(shù)據(jù)可用"到"數(shù)據(jù)可信"的跨越。

（一）文化數(shù)據(jù)的標準化數(shù)字根基建設

多模態(tài)資源系統(tǒng)化采集

制定《許昌市AIGC訓練數(shù)據(jù)采集技術標準》，實施分級精度管理：一級文物采用亞毫米級三維激光掃描（精度≥0.1mm）與PBR材質捕捉；非遺技藝采用8K+120fps高速攝影疊加動作捕捉；歷史文獻實施1200dpi非接觸式掃描與OCR雙層校對。運用高光譜成像技術建立神垕鈞瓷釉料成分光譜數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)化學特征與視覺屬性的精確映射。

隱性知識的顯性化轉譯

建立"傳承人—AI工程師—領域專家"協(xié)同標注機制，通過"過程追蹤法"將經(jīng)驗判斷轉化為數(shù)據(jù)流。鈞瓷燒制中部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡，實時采集窯溫、氣氛、升溫曲線參數(shù)，同步錄制傳承人決策過程，運用時序對齊技術構建"工藝參數(shù)—決策節(jié)點—藝術效果"因果鏈知識圖譜，將不可復制的經(jīng)驗邏輯轉化為可計算模型參數(shù)。

文化語義本體庫構建

基于《三國志》等權威史料與《許昌市志》構建"曹魏歷史事件本體"，采用OWL語言定義人物、地點、器物實體關系網(wǎng)絡，兼容Schema.org文化標記標準。該本體庫為AIGC生成提供語義約束框架，確保文化符號關聯(lián)正確的歷史敘述與地理坐標，從源頭降低風格錯位風險。

全鏈路質量防火墻

制定《許昌文化數(shù)據(jù)元件質量規(guī)范》，設立五大核心指標：史實類數(shù)據(jù)錯誤率≤0.5%、工藝參數(shù)誤差≤2%、多模態(tài)字段完備率≥98%、文化實體語義對齊度≥95%、訓練數(shù)據(jù)子類覆蓋率≥80%。建立"算法初篩—專家復審—傳承人終審"三道質檢流程，開發(fā)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡（GNN）的知識驅動評估工具，自動檢測"文化邏輯沖突"如時代錯配，形成"知識約束型質檢"范式。實施數(shù)據(jù)動態(tài)更新與版本管理，確保文化活態(tài)演化與模型穩(wěn)定性平衡。

可擴展復用基礎設施

設計文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)標簽體系，標注數(shù)據(jù)源可信度、知識產(chǎn)權保護等級與可生成性權限。建議由網(wǎng)信辦牽頭成立許昌市AIGC文化數(shù)據(jù)管理委員會，制定《文化數(shù)據(jù)分級開放清單》，實施公共數(shù)據(jù)完全開放、涉密數(shù)據(jù)授權訓練、個人知識產(chǎn)權"可用不可見"的分級治理。構建"數(shù)據(jù)—模型—應用"閉環(huán)反饋機制，支持問題追溯與數(shù)據(jù)自凈化，實現(xiàn)智適應治理。

（二）智能篩查與專家協(xié)審雙重防線

多模態(tài)技術篩查層

部署融合語義分析、圖像比對、風格檢測的識別引擎。通過比對文物三維模型與生成圖像特征向量檢測文化符號還原度，運用NLP技術識別三國敘事史實錯誤。所有內(nèi)容自動添加隱式標識（數(shù)據(jù)源、模型版本、置信度等元數(shù)據(jù)），形成"數(shù)字DNA"支持全生命周期追溯。

區(qū)域文化專家協(xié)審層

對高敏感內(nèi)容實施強制性人工審核。涉及重要史實、非遺核心技藝、宗教禁忌等內(nèi)容，需多位專家雙盲評審達成共識；中風險內(nèi)容實施分類復核批量核驗；低風險內(nèi)容依賴隱式標識與事后抽檢。該機制借鑒"智適應治理"資源調度理念，實現(xiàn)審核資源彈性配置，效率與精準度兼顧。

（三）人機協(xié)同容錯創(chuàng)作范式

構建"文化指令工程—動態(tài)生成—多層校驗"閉環(huán)工作流。指令階段運用語義映射技術將創(chuàng)作需求分解為結構化標簽，降低提示詞歧義；生成階段采用節(jié)點化視覺編輯器，內(nèi)置文化符號實時監(jiān)測與一致性校驗，自動觸發(fā)修正程序；輸出階段實施置信度評分，低分內(nèi)容回流修正，中高分內(nèi)容推送人機協(xié)同評審。該范式融合AI集群容錯能力與人類專家價值判斷，實現(xiàn)創(chuàng)作流程不間斷前提下的錯誤快速捕獲與修復。

三、多層次倫理監(jiān)管與規(guī)范建設

技術治理需同步推進平臺、機構、行業(yè)、法律四維規(guī)制，構建權責清晰的制度保障。

（一）平臺治理主動轉型

2025年9月施行的《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》標志監(jiān)管進入主動管理階段。然實證調研顯示，主流平臺仍停留于提醒層面，顯式標識易被技術規(guī)避，缺乏實質性強制流程。平臺需升級三方面監(jiān)管：一是建立強制性內(nèi)容審核流程，將標識嵌入生成協(xié)議；二是完善隱式標識技術實現(xiàn)，確保元數(shù)據(jù)不可篡改；三是構建標識去除權限管理，對惡意消除行為實施技術攔截與追責。

（二）內(nèi)容生產(chǎn)機構全流程審核

AIGC內(nèi)容生產(chǎn)機構應建立覆蓋選題、生成、發(fā)布、反饋的全流程倫理審查機制。高風險選題需專家委員會前置評估；生成環(huán)節(jié)實施模型版本備案與提示詞審計；發(fā)布前執(zhí)行分級審核，重大歷史題材須博物館等專業(yè)機構聯(lián)合審定。建立動態(tài)輿情監(jiān)測與應急通道，審核團隊須通過資格認證與質量考核，確保真實性、合規(guī)性與價值導向統(tǒng)一。

（三）行業(yè)可追溯標識體系

嚴格實施《標識辦法》雙軌標識要求。顯式標識保障用戶知情權，隱式標識記錄全鏈路元數(shù)據(jù)，支持Deepfake等內(nèi)容快速識別。建議行業(yè)共建跨平臺追溯網(wǎng)絡，聯(lián)合監(jiān)管部門防范標識篡改與濫用，提升透明度與社會信任。

（四）法律保障體系完善

明確AIGC產(chǎn)業(yè)鏈責任鏈條：模型開發(fā)者承擔訓練數(shù)據(jù)合規(guī)責任，平臺方履行傳播審核義務，用戶對惡意使用行為擔責。建議結合《非物質文化遺產(chǎn)法》《著作權法》等相關法律制定文化類生成內(nèi)容專門規(guī)范。執(zhí)法部門應運用"雙隨機、一公開"等工具精準打擊違規(guī)，通過跨部門協(xié)作實現(xiàn)治理閉環(huán)。地方可借鑒遼寧省"數(shù)字法治政府"建設經(jīng)驗，深化政務服務智能化改革。

四、《許昌：文物中的萬年文脈》項目實證

（一）倫理約束工作流設計

2025年4月，我校與許昌市博物館聯(lián)合制作的AIGC短視頻《許昌：文物中的萬年文脈》項目，該項目驗證了治理框架有效性。工作流嚴格遵循數(shù)據(jù)標準化要求，訓練數(shù)據(jù)全部來自博物館權威資料，包括五乳五虎紋銅鏡等文物三維掃描數(shù)據(jù)、考古報告數(shù)字化文本及專家審核圖錄（如圖2）。

圖2 基于倫理約束的AIGC工作流生成內(nèi)容（右）與文物數(shù)字庫資源（左）對比效果

模型訓練階段創(chuàng)新采用"文化要素約束訓練法"，將鈞瓷"窯變"工藝參數(shù)、三國歷史事件本體等文化特征轉化為可量化約束，確保生成內(nèi)容符合工藝原理與史實邏輯，解決"文化失真"難題。創(chuàng)作過程執(zhí)行"技術篩查+專家協(xié)審"雙軌機制，博物館研究員與非遺傳承人參與終審。

（二）審核機制效果評估

基于風險等級的彈性分流機制顯著提升審核效率。系統(tǒng)對涉及許昌三國核心史實的片段自動標識為"紅色標記"，強制進入雙盲評審；普通場景再現(xiàn)啟動"綠色通道"快速處理，整體審核效率提升40%以上，高風險內(nèi)容實現(xiàn)零失誤。

質量評估顯示，該工作流生成的內(nèi)容在史實準確性、文化符號還原度、藝術表現(xiàn)力三維度均達優(yōu)良水平。參照《人工智能生成內(nèi)容溯源元數(shù)據(jù)規(guī)范》，所有生成素材嵌入隱式標識，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源到成品的全程可追溯。實證證明，該治理框架能有效保障區(qū)域文化AIGC創(chuàng)作的倫理合規(guī)性與文化真實性，具備可復制推廣價值。

綜上所述，構建的區(qū)域文化AIGC創(chuàng)作治理框架，通過標準化數(shù)據(jù)建設夯實根基、雙重審核機制筑牢防線、人機協(xié)同提升效能、多維規(guī)制提供保障，形成"技術—制度—實踐"閉環(huán)。許昌案例實證驗證了該框架在提升文化準確性、防范倫理風險方面的有效性。未來需進一步探索動態(tài)本體演化、跨地域數(shù)據(jù)協(xié)同及輕量化治理工具研發(fā)，推動形成國家層面文化大模型訓練數(shù)據(jù)質量標準，為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化數(shù)字化傳承提供系統(tǒng)性制度供給。

作者  崔雨夢（中原科技學院） 胡曉 （中原科技學院）